Chaque alerte ratée sur la chaîne, c'est un arrêt que vous payez cher.
Des agents IA conçus pour le quotidien des sites industriels : stock, non-conformités, maintenance, production.
Ruptures stock, non-conformités, maintenance réactive, reporting manuel… Chaque alerte manquée se transforme en arrêt de production coûteux.
On automatise ce qui peut l'être. Vous vous concentrez sur la production.
Votre site tourne. Mais à quel coût ?
Les tâches de suivi et de reporting consomment un temps précieux que vos équipes pourraient consacrer à la production.
Ruptures stock et approvisionnement
Composants manquants détectés trop tard, commandes en urgence, lignes à l'arrêt… Chaque rupture coûte cher en temps et en production perdue.
Gestion des non-conformités
Fiches NC remplies à la main, traçabilité incomplète, actions correctives suivies sur Excel… Le risque qualité augmente avec le volume.
Maintenance réactive
Les pannes arrivent sans prévenir, les interventions se font dans l'urgence… La maintenance curative coûte 3 à 5 fois plus cher que la préventive.
7 agents IA. Conçus pour la réalité de votre site industriel.
Chaque agent répond à un problème concret. Déployés dans vos outils existants, sans refonte technique.
Alerte ruptures de composants critiques
Surveille les niveaux de stock en temps réel et anticipe les ruptures selon les cadences planifiées. Alerte les acheteurs avant tout risque d'arrêt de ligne.
Automatisation IA →Gestion des non-conformités et actions correctives
Signalements classés par gravité, workflow correctif déclenché automatiquement. Vision temps réel du taux de NC.
Automatisation IA →Réponse SAV et réclamations clients
Produit défectueux, livraison incorrecte, question technique — traitement immédiat ou escalade.
Chatbot IA →Veille prix matières premières et concurrents
Cours des matières et annonces tarifaires concurrentes surveillés en continu. Négociation achats au meilleur moment.
Extraction de données →Tableau de bord de production quotidien
Cadences, taux de rebut, OEE, incidents — rapport automatique envoyé à la direction chaque matin.
Automatisation IA →Maintenance préventive des équipements
Alerte le responsable maintenance 30 jours avant chaque révision planifiée. Réduction des pannes imprévues.
Automatisation IA →Pré-génération des bons de commande fournisseurs
Quand un seuil de réapprovisionnement est atteint, génère automatiquement un bon de commande pré-rempli.
Automatisation IA →Nous accompagnons des entreprises partout en France
Nos solutions IA
Le même site industriel. Deux réalités.
Ce qui change quand vos agents IA prennent en charge le suivi et le reporting.
| Tâche | Sans agents IA | Avec Mankova |
|---|---|---|
| Ruptures stock | Détectées trop tard, commandes en urgence | Anticipées, alerte avant seuil critique |
| Non-conformités | Fiches manuelles, traçabilité aléatoire | Fiches ISO générées, traçabilité complète |
| Maintenance | Curative, coûteuse, arrêts non planifiés | Préventive, interventions planifiées |
| Tableau de bord | Reporting Excel hebdomadaire, données obsolètes | Temps réel, automatisé, toujours à jour |
| Veille normative | Surveillance manuelle, risque de non-conformité | Alertes automatiques à chaque mise à jour |
| Procédures | Classeurs papier, informations périmées | Accessibles 24h/24, toujours à jour |
Questions fréquentes
Comment l'IA détecte-t-elle les ruptures de stock en avance ?
L'agent surveille en continu les niveaux de stock, les délais fournisseurs et la consommation historique. Il déclenche une alerte dès qu'un composant atteint un seuil critique, avant la rupture effective.
Les fiches de non-conformité générées sont-elles conformes aux normes ISO ?
Oui. L'agent génère les fiches selon les formats ISO 9001/ISO 14001 (description, causes, actions correctives, délais). Le responsable qualité valide avant diffusion. Traçabilité complète assurée.
Est-ce compatible avec nos ERP et logiciels de production ?
Oui. Nos agents s'intègrent avec SAP, Sage X3, les logiciels de GPAO, et la plupart des ERP industriels. Aucune migration nécessaire.
Comment fonctionne la maintenance préventive pilotée par IA ?
L'agent analyse les données d'utilisation des machines (heures, cycles, alertes capteurs) et planifie les interventions avant la panne. Il génère les ordres de maintenance et alerte les techniciens.
Combien de temps pour déployer un premier agent ?
Environ deux semaines pour un premier agent opérationnel (par exemple les alertes rupture stock). Le déploiement complet de plusieurs agents se fait progressivement, en 4 à 8 semaines.
Surveiller.
Anticiper.
Libérer vos équipes pour la production.
Vos équipes méritent de se concentrer sur la production.
30 minutes pour analyser votre site industriel et identifier les agents IA les plus pertinents. Sans engagement.
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